Современные потребительские роботы — от автономных газонокосилок до экзоскелетов и оконных роботов — становятся частью повседневной жизни, однако их безопасность остаётся уязвимой. Новое исследование, опубликованное на arXiv, демонстрирует, что генеративный искусственный интеллект радикально меняет ландшафт кибербезопасности в робототехнике.

Авторы статьи представляют результаты трёх кейсов: взлом автономной газонокосилки Hookii, обнаружение уязвимостей в экзоскелете Hypershell и атака на оконного робота HOBOT S7 Pro. В каждом случае ИИ-инструменты позволили автоматически выявить и эксплуатировать множественные уязвимости — всего 38, что ранее требовало бы месяцев глубокого изучения и экспертизы в областях ROS и системных протоколов.

Ключевой вывод исследования — наступает асимметрия между возможностями атакующих и обороняющихся. Пока AI облегчает доступ к мощным методам взлома даже неспециалистам, традиционные защитные архитектуры не успевают адаптироваться. Авторы предлагают развивать защиту на базе генеративного ИИ, создавая динамичные агенты, способные быстро реагировать на новые угрозы.

Это исследование подчёркивает необходимость пересмотра подходов к безопасности в робототехнике с учётом развития ИИ. Подробности и технические детали доступны в статье на arXiv.