Проект repo-task-proof-loop представляет собой специализированное решение для управления сложными задачами в репозитории с разделением ролей и строгим циклом реализации. Эта разработка основана на методологии из работы OpenClaw-RL: Train Any Agent Simply by Talking и адаптирует её для локальных процессов в репозитории.

Идея заключается в организации надежного каталога задач в .agent/tasks/<TASK_ID>/, где фиксируется спецификация, доказательства выполнения и результаты верификации. Подзадачи выполняются специализированными субагентами — Codex и Claude — каждый из которых отвечает за отдельные этапы: заморозку спецификации, разработку, сбор доказательств, проверку и исправление.

Такой подход решает типичные проблемы крупных агентных задач, включая отсутствие доказательств выполнения, смешение ролей реализации и оценки, а также несоответствие критериев приёмки. Ведение артефактов локально в репозитории и обновление файлов AGENTS.md и CLAUDE.md гарантирует прозрачность и возможность последующего аудита.

Внутри репозитория создаётся набор файлов, включая спецификации (spec.md), доказательства (evidence.md и evidence.json), а также результаты проверки (verdict.json, problems.md). Это позволяет отслеживать весь процесс и состояние задачи последовательно и структурированно.

Для начала работы доступны команды и сценарии инициализации, статуса и сборки, которые помогают интегрировать данный навык в существующий процесс разработки. Инструкции по установке предусматривают размещение навыка в каталогах .agents/skills/repo-task-proof-loop/ и .claude/skills/repo-task-proof-loop/ для Codex и Claude соответственно.

Применение repo-task-proof-loop способствует структурированному и воспроизводимому процессу разработки с разделением ответственности и контролем качества. Это особенно актуально для команд, работающих с агентами и сложными кодовыми задачами.

Подробнее ознакомиться с проектом и его документацией можно на GitHub: [DenisSergeevitch/repo-task-proof-loop](https://github.com/DenisSergeevit