Команда исследователей из Гонконгского университета и Deemos Technology представила фреймворк SATO (Strips as Tokens), предназначенный для генерации 3D-сеток с автоматической UV-разверткой. В основе метода лежит алгоритм токенизации геометрии, при котором сетка выстраивается не через координатную сортировку, а как связанная цепочка полигонов. Подобная структура явно кодирует границы UV-островов на этапе авторегрессионной генерации, что позволяет сохранять непрерывность ребер и семантическую топологию, свойственную моделям ручной работы.

Унифицированная репрезентация токенов выступает главным техническим отличием системы, благодаря которому единая последовательность данных может декодироваться в треугольную или четырехугольную топологию. Это свойство делает возможным совместное обучение на смешанных наборах данных, в результате чего массивы треугольных сеток формируют общие структурные паттерны, а quad-модели задают строгую геометрическую регулярность. В процессе работы алгоритм, код которого доступен для изучения, физически разделяет элементы формы на изолированные кластеры, что минимизирует пересечение текстур при последующем маппинге.