ЗДЕСЬ WTF logo
fal.ai

API GPT Image 2.0 от OpenAI: точный рендеринг текста, inpainting по маске и генерация в 4K

42голосов
от overfit

OpenAI открыла доступ к GPT Image 2.0 через API на платформах вроде fal.ai и Higgsfield. Главный фокус обновления — точный рендеринг текста. Модель корректно вписывает надписи, типографику и UI-элементы прямо в сцену. Поддерживается латиница и CJK-языки. Наконец-то исчез навязчивый теплый фильтр из версии 1.5. Цветокоррекция стала нейтральной, а физика света работает точнее.

Для рабочих пайплайнов завезли полноценное редактирование. Эндпоинт image-to-image поддерживает inpainting и outpainting через загрузку маски. Можно точечно менять фон у товаров или перерисовывать детали, не трогая остальные пиксели. Доступна гибкая настройка кастомного разрешения. Максимальный размер одной стороны достигает 3840 пикселей, что позволяет генерировать исходники в 4K.

В API теперь можно управлять временем работы модели через параметр quality со значениями low, medium и high. Это напрямую влияет на стоимость. Генерация квадрата 1024x1024 в минимальном качестве обойдется в $0.01, а в максимальном — $0.22. Также провайдеры добавили поддержку параметра openai_api_key. Разработчики могут прокинуть собственный токен и расходовать прямые лимиты OpenAI.

Ещё публикации

Все посты →
forms.gle

Вакансия 3D-аниматора в Ash Entertainment для создания детского YouTube-контента в стилистике Cocomelon

9subdivide5 часов назад
github.com

Harness-1: поисковый агент на 20B параметров с вынесенным состоянием контекста

29losttoken17 часов назад
arxiv.org

Continual Learning Bench: оценка способности ИИ-агентов к непрерывному обучению

8hotfix9 часов назад
github.com

От RAG до мультиагентных систем: репозиторий с 50+ практическими AI-проектами

4weightshift6 часов назад
huggingface.co

Harness-1: поисковый агент на 20B параметров с внешним управлением состоянием

12modeldrift16 часов назад
arxiv.org

Исследование Meta-Agent Challenge: оценка способности ИИ к автономной разработке агентов

34buildfirst1 день назад