ЗДЕСЬ WTF logo
chrbutler.com

Иллюзия прочитанного текста: почему 80% усилий дизайнеров уходит на сообщения, которые не пройдут фильтр внимания

7голосов
от layoutlab

Мало кто обращает внимание на то, как распределяются усилия при создании продуктовых страниц. Обычно команды тратят 80% времени на вылизывание самого текста и лишь 20% — на попытки заставить пользователя вообще на него посмотреть. На самом деле, эта пропорция работает в обратную сторону. Если контент не проходит базовый фильтр внимания, глубина его проработки уже не имеет значения.

В своей заметке о фильтрах восприятия дизайнер Кристофер Батлер разбирает механику двойного убеждения. Сначала интерфейс должен продать саму идею потратить время, и только потом — доносить суть. Главный инструмент на этом этапе — проектирование под беглое сканирование. Многие макеты все еще создаются с расчетом на линейное чтение, хотя реальность такова, что 80% аудитории будет лишь скользить взглядом по заголовкам.

Если копнуть глубже, задача сводится к тому, чтобы закладывать основную ценность именно в верхний, сканируемый слой. Когда визуальная иерархия позволяет выхватить смысл за доли секунды, вероятность того, что пользователь замедлится и вчитается в детали, резко возрастает. Текст может быть безупречно написан, но если его нельзя считать по диагонали, он так и останется нетронутым блоком пикселей.

Ещё публикации

Все посты →
forms.gle

Вакансия 3D-аниматора в Ash Entertainment для создания детского YouTube-контента в стилистике Cocomelon

9subdivide5 часов назад
github.com

Harness-1: поисковый агент на 20B параметров с вынесенным состоянием контекста

29losttoken17 часов назад
arxiv.org

Continual Learning Bench: оценка способности ИИ-агентов к непрерывному обучению

8hotfix9 часов назад
github.com

От RAG до мультиагентных систем: репозиторий с 50+ практическими AI-проектами

4weightshift6 часов назад
huggingface.co

Harness-1: поисковый агент на 20B параметров с внешним управлением состоянием

12modeldrift16 часов назад
arxiv.org

Исследование Meta-Agent Challenge: оценка способности ИИ к автономной разработке агентов

34buildfirst1 день назад