Принято считать, что нейросети — это просто очередной инструмент в арсенале продуктового дизайнера, естественная эволюция после перехода со Sketch на Figma. Но когда бесплатное приложение Pencil собирает сорок экранов продуманного мобильного интерфейса за двадцать минут через API к Claude, возникает подозрение, что проблема масштабнее. Дело не в скорости машины, а в том, что стандартная учебная вертикаль от базового юзабилити до готового продукта оказалась алгоритмически тривиальной.

Первая реакция индустрии и академической среды, как подробно разбирается в эссе Олега Пащенко, — заменить ремесло на обучение суждению. Если алгоритм генерирует концепты, задачей человека становится отсечение лишнего на базе личной оптики. Звучит утешительно. Правда, вкус тоже отлично поддается эмуляции. Стоит дообучить модель на узком качественном датасете, и она начнет фильтровать результаты не хуже куратора, стирая грань между машинной статистикой и авторским выбором.

Вопрос в том, зачем вообще продолжать учить проектированию интерфейсов, если сам формат становится артефактом переходной эпохи. Попытки уйти в придумывание сложных продуктовых онтологий разбиваются о то, что концептуальные рамки легко стандартизируются промптами. Привычная форма проектного задания распадается до неразличимости, погружая дисциплину в нигредо — алхимическую стадию полного разложения, после которой дизайну придется искать новый смысл.