Наконец-то кто-то полностью переосмыслил найм инженеров под реалии нейросетей. Команда Sierra AI (стартап одного из директоров OpenAI) публично отказалась от классических собеседований с лайвкодингом. Роль инженера изменилась — когда агенты вроде Claude Code берут на себя рутину, оценивать зазубренный синтаксис бессмысленно. Фокус сместился с написания конкретных строк кода на умение проектировать системы и добиваться результата.

Вместо алгоритмических задачек ребята ввели AI-native формат. Кандидат придумывает идею продукта, а затем получает два часа на сборку прототипа с помощью любых ИИ-инструментов. После самостоятельной работы проходит детальное ревью. Команда обсуждает продуктовые решения, архитектуру абстракций и способы управления нейросетями в процессе. Это дает невероятно точный сигнал о реальной самостоятельности человека!

Быстро собрать приложение с нуля сейчас слишком легко. Поэтому первичный скрининг заменили на системный дизайн — выводить сгенерированный код в масштабируемый продакшен всё ещё тяжело. Дополнительно внедряют дебаг-сессии. Кандидату дают чужую кодовую базу и черновой пулл-реквест, который нужно довести до ума вместе с агентами. Это идеальный срез современной разработки. Здесь инженер выступает дирижером сложных систем, а не просто печатной машинкой.