Многие верят, что генеративные модели окончательно стерли порог входа в кинопроизводство. Кажется, теперь любой энтузиаст может собрать фестивальный метр буквально за выходные. Проект Lé Pôgnalî от Александра Зуева, снятый для седьмого сезона конкурса MyFilm48, наглядно демонстрирует реальное положение дел в этой нише. По правилам у авторов было ровно 96 часов на весь цикл, из которых чистая машинная генерация заняла немногим больше суток.
Но за фасадом ИИ-кинематографа скрывается довольно жесткая экономика вычислительных мощностей. Основным инструментом для создания четырехминутного ролика выступил движок Seedance 2.0 в базовом разрешении 720p, а в качестве вспомогательной модели применялся Kling 3.0. Создатель прямо признает, что итоговая картинка могла быть значительно качественнее. Правда, стоимость генерации в высоком разрешении увеличила бы производственный бюджет в три раза.
Вопрос в том, насколько вообще жизнеспособна модель подобных конкурсов в долгосрочной перспективе, когда качество работы упирается исключительно в стоимость токенов. Пока профильные медиа обсуждают возросшую скорость продакшена, на практике авторы вынуждены балансировать между приемлемым визуальным рядом и собственным кошельком, намеренно снижая разрешение финального рендера.
Поделиться:
AI в кибератаках: генерация zero-day уязвимостей, автономные зловреды и автоматизация эксплойтов →
Сравнение возможностей GPT-5.5 и Claude Mythos в задачах поиска уязвимостей →