ИИ-агенты окончательно вышли за пределы написания кода и добрались до реальных денег. Исследователи из Гонконгского университета выкатили AI-Trader — систему для 100% автономной алгоритмической торговли. Проект стремительно набрал 18 000 звезд на GitHub, и это абсолютно заслуженный хайп! Вместо классических жестких скриптов здесь работают LLM, которые самостоятельно анализируют рынок и принимают финансовые решения.

Архитектура agent-native означает, что логика изначально строится вокруг автономности ИИ. Система не просто дергает биржевые API по заданным триггерам, а ведет себя как живой аналитик: читает новостной фон, оценивает риски и адаптирует стратегию на ходу. Сейчас топ GitHub плотно оккупирован ИИ-проектами вроде AiToEarn или модулей памяти agentmemory, но именно подход HKUDS выглядит как серьезный академический фундамент для трейдинга нового типа.

Код полностью открыт, поэтому развернуть собственного финансового советника теперь дело пары часов. Пускать такую нейросеть сразу на реальные депозиты без жесткого контроля рискованно. Однако как база для тестирования торговых гипотез и изучения поведения агентов в хаотичной среде рынка это отличный инструмент.