Google представила Gemini 3.5 Flash — новую модель, сфокусированную на написании кода и выполнении сложных агентных сценариев. Архитектура генерирует токены в четыре раза быстрее других крупных систем, при этом обходя предыдущую версию Gemini 3.1 Pro в профильных бенчмарках. В частности, нейросеть набирает 76,2% в Terminal-Bench 2.1 и 83,6% в MCP Atlas, что указывает на улучшенную способность планировать и корректировать действия на длинных дистанциях без потери контекста.

Вместе с обновлением компания развернула среду разработки Google Antigravity, предназначенную для оркестрации коллаборативных субагентов. Связка новой модели и платформы позволяет автоматизировать многоэтапные процессы, от поддержки кодовых баз до обработки неструктурированных данных, снижая вычислительные затраты на выполнение объемных задач. Система также демонстрирует высокое мультимодальное понимание, набирая 84,2% в тесте CharXiv Reasoning, в результате чего может генерировать более сложную интерактивную графику и веб-интерфейсы.

В потребительском сегменте на базе 3.5 Flash запущен фоновый ассистент Gemini Spark, автономно выполняющий пользовательские поручения в экосистеме поиска. Доступ к модели уже открыт через API в Google AI Studio и Android Studio, в то время как релиз старшей версии Gemini 3.5 Pro ожидается в следующем месяце.