Опубликован открытый проект RuView, который использует стандартные сигналы Wi-Fi для пространственного мониторинга и отслеживания физических показателей человека без применения видеокамер. Система анализирует изменения в информации о состоянии канала (CSI), фиксируя искажения радиоволн, возникающие при перемещении, дыхании или изменении частоты сердечных сокращений людей в радиусе действия сети.

Аппаратная инфраструктура базируется на микроконтроллерах ESP32 с двумя ядрами, объединенных в mesh-сеть, при этом обработка данных выполняется локально на конечных устройствах без передачи телеметрии на внешние серверы. Для вычислений применяются импульсные нейронные сети, которые адаптируются к радиочастотному профилю конкретного помещения менее чем за 30 секунд, в результате чего система способна использовать фоновое излучение от сторонних маршрутизаторов как основу для построения пространственной картины.

Текущая архитектура позволяет определять присутствие объектов сквозь физические преграды, классифицировать базовые паттерны активности и осуществлять бесконтактный мониторинг стадий сна. При этом разработчики отмечают низкую точность распознавания сложных пространственных поз при опоре исключительно на радиосигнал, что требует дополнительного обучения моделей на базе временно подключаемых оптических сенсоров для формирования эталонных метрик.