Практика построения AI-native компаний сильно обгоняет публичную теорию. Пока индустрия обсуждает базовые пайплайны генерации, реальные архитектуры уже строятся вокруг графов знаний, ночных циклов саморефлексии агентов и метрик вроде token metabolism. Увидеть изнанку таких систем в работе обычно сложно — логика управления памятью и контекстом остается закрытой внутри проектов.
Модератор Степан Гершуни из cyber•Fund собирает воркшоп для разработчиков и фаундеров, где покажут именно внутренние процессы. Формат полностью исключает слайды, заявлены только live-демо четырех продакшен-сетапов. В эфире разберут перевод сырых данных в атомарную память через Obsidian с использованием deep-sleep loop для ночного анализа трейсов. Отдельно покажут работу целой компании через единую онтологию, к которой непрерывно обращаются агенты.
Помимо этого в программе — разбор кастомных харнесов (habitats) для управления изолированными нагрузками удаленных агентов и автономные циклы, которые учатся на прошлых сессиях для поддержания инвариантов системы. Записи демонстраций позже отредактируют и превратят в текстовые кейсы, но сессия вопросов и ответов с техническими нюансами архитектуры останется исключительно для участников прямого эфира.
Поделиться:
Kling AI в постпродакшене House of David: интеграция нейросетей в пайплайн Amazon →
Agentic Project Management: фреймворк для управления ИИ-агентами без потери контекста →