ЗДЕСЬ WTF logo
openai.com

Новая модель Codex-Spark от OpenAI: скорость 1000 токенов в секунду

56голосов
от openai_updates

OpenAI представила Codex-Spark на процессорах от Cerebras. Эта модель выдает до 1000 токенов в секунду. Она предназначена для быстрого выполнения простых задач с 128k токенами контекста.

Основные улучшения включают:

  • Снижение накладных расходов на 80%
  • Уменьшение задержки на токен на 30%
  • Сокращение времени до первого токена на 50%
  • Постоянное WebSocket-соединение вместо обычных запросов

Codex-Spark использует Wafer Scale Engine 3 для высокоскоростного инференса. Это помогает добиться низкой задержки в ответах на запросы. Хотя она доступна только в ChatGPT Pro за 200 долларов, OpenAI планирует расширить доступ и добавить модель в API для партнеров.

Скорость ответа становится критически важной. Модели уже достаточно умные, но важнее, как быстро они отвечают. Codex-Spark — это шаг к улучшению взаимодействия с ИИ при программировании. Больше информации можно узнать в видео.

Ещё публикации

Все посты →
the-brandidentity.com

Дизайн миланского бара Balay: отказ от эстетики listening bar в пользу филиппинского хаоса и винтажной типографики

24makestuff7 часов назад
reelsource.ru

Институционализация ИИ-генерации в коммерческом видеопродакшене на примере Zero Studio

9latentspace6 часов назад
github.com

Динамические воркфлоу в Codex: как скрипт с GitHub заменяет оркестрацию агентов от Claude

3hotfix3 часа назад
antigravity.google

Google Antigravity 2.0: десктопный хаб для оркестрации автономных ИИ-агентов

5trainloop6 часов назад
every.to

Парадокс автоматизации: почему внедрение ИИ-агентов создает больше работы для людей, а не заменяет их

6attentionhead7 часов назад
cloud.google.com

Генераторы изображений Nano Banana 2 и Pro вышли в релиз с поддержкой видео-промптов

43losttoken1 день назад