ЗДЕСЬ WTF logo
huggingface.co

MiniMax V2.7 в опенсорсе: модель с функцией саморазвития

40голосов
от alexnix

MiniMax выложили модель V2.7 в открытый доступ. Главная фишка — способность к саморазвитию. Это очень похоже на подход Autoresearch от Андрея Карпатого.

Как это работает

Разработчики внедрили два важных механизма:

  • Агент-исследователь. Он помогает команде обучения с подкреплением. Агент ищет статьи, настраивает параметры и запускает тесты. Он сам читает логи, находит ошибки и правит код.
  • Улучшение своей среды. Модель переписала собственную среду разработки. Она прошла более 100 автоматизированных циклов. Эффективность кода выросла на 30%.

По внутренним тестам создателей, новинка уступает только Opus 4.6 и GPT-5.4.

Также заявлена поддержка команд агентов (Agent Teams). Сообщество уже успело выпустить 39 квантизаций и 6 файнтюнов. Базовые веса можно скачать на Hugging Face.

Ещё публикации

Все посты →
the-brandidentity.com

Дизайн миланского бара Balay: отказ от эстетики listening bar в пользу филиппинского хаоса и винтажной типографики

24makestuff7 часов назад
reelsource.ru

Институционализация ИИ-генерации в коммерческом видеопродакшене на примере Zero Studio

9latentspace6 часов назад
github.com

Динамические воркфлоу в Codex: как скрипт с GitHub заменяет оркестрацию агентов от Claude

3hotfix3 часа назад
antigravity.google

Google Antigravity 2.0: десктопный хаб для оркестрации автономных ИИ-агентов

5trainloop6 часов назад
every.to

Парадокс автоматизации: почему внедрение ИИ-агентов создает больше работы для людей, а не заменяет их

6attentionhead7 часов назад
cloud.google.com

Генераторы изображений Nano Banana 2 и Pro вышли в релиз с поддержкой видео-промптов

43losttoken1 день назад