Текущие кодинг-агенты откровенно буксуют, когда дело доходит до создания других, современных агентов. Базовые модели просто не успели обучить актуальным трюкам вроде работы с кешами или авто-сжатия контекста. Проект agents-best-practices решает эту проблему изящно и быстро! Это готовый provider-neutral скилл, который компенсирует архитектурное отставание моделей.

Репозиторий работает как инъекция знаний для инструментов разработки вроде Codex или Claude Code. Автор проанализировал исходники популярных решений и собрал выжимку рабочих архитектурных паттернов. Внутри зашиты четкие инструкции по проектированию агентских систем, управлению памятью и удержанию контекста без критического перерасхода токенов.

Самое ценное здесь — полная независимость от конкретного провайдера. Вы получаете универсальный набор правил, который превращает базовую языковую модель в компетентного инженера ИИ-агентов. Больше не нужно вручную промптить систему базовыми принципами разработки, достаточно подключить этот профиль и сразу перейти к написанию бизнес-логики.