Команда Google интегрировала функцию виртуальной примерочной в поисковую выдачу товаров. Инструмент работает на базе визуальной модели Gemini, позволяя пользователям создавать цифровой аватар на основе собственной фотографии и параметров тела от XS до 4XL+. Алгоритм визуализирует посадку выбранной одежды, что означает переход от статичных каталогов к динамической генерации контента под конкретного пользователя.

Параллельно разработчики из Black Forest Labs смещают фокус с выпуска базовых моделей на коммерческие продукты, представив собственный инструмент для переноса одежды. Решение базируется на модели Flux.2 Pro и доступно через API на платформе FAL, где стоимость генерации изображения 1024х1024 составляет $0.0375. Для тестирования механики компания запустила публичное демо с возможностью загрузки пользовательских исходников.

Развертывание подобных функций в экосистеме Google и одновременное появление доступных API от независимых лабораторий указывает на быструю стандартизацию технологии. В результате генеративные сети становятся утилитарной инфраструктурой для электронной коммерции, при этом у сторонних разработчиков появляется техническая база для внедрения аналогичных механик примерки в любые независимые платформы.