Архитектура генеративных систем смещается от монолитных коммерческих сервисов к кастомным пайплайнам. Разработчики собирают собственные инхаус-инструменты под узкие задачи. Открытый проект MultiAgent — практичный фреймворк для сборки таких систем. Это иерархическая среда, где фабрика динамически создает специализированных агентов, а менеджер координирует их работу. Пайплайны настраиваются под любые процессы: от генерации сложного контента с ролями исследователя и эксперта до глубокой аналитики данных.

За работу с контекстом отвечает гибридная RAG-система на связке SQLite и ChromaDB. Она поддерживает семантический поиск, автоматическое саммаризирование прошлых диалогов через LLM и жесткие политики доступа на уровне отдельных агентов. Для аналитики реализован специализированный Text-to-SQL пайплайн. NLU-модуль связывает естественный язык со схемой базы, а генератор пишет запросы с учетом диалекта конкретной СУБД — от PostgreSQL до DuckDB и Impala. Выполнение кода происходит в изолированной песочнице строго через read-only подключения. Дополнительный слой безопасности фильтрует инъекции и сканирует выдачу на наличие персональных данных (PII).

Отказоустойчивость длительных процессов обеспечивает встроенный Workflow Engine. Система сохраняет стейт после каждого шага, поддерживает чекпоинты и автоматически делает ретраи при сбоях API. Инструментарий агентов расширяется через YAML-конфигурации и нативную поддержку протокола MCP для связи с внешним миром. Формат вывода жестко контролируется кастомными шаблонами — агентов можно заставить отдавать чистый валидный JSON без лишних текстовых оберток, что критично для бесшовной интеграции пайплайна в существующую инфраструктуру.