Все восхищаются генераторами интерфейсов вроде v0 от Vercel, считая их концом эпохи ручной верстки. На деле корпоративные дизайн-команды быстро сталкиваются с реальностью: нейросети выдают усредненный UI с поехавшими отступами и чужими шрифтами. Дизайн-менеджер Stripe Оуэн Уильямс метко назвал этот феномен blurple slop. Заставить ИИ генерировать не абстрактные кнопки, а строгие компоненты конкретного бренда, оказалось сложнее, чем просто написать объемный промпт.

Вместо того чтобы бороться с публичными нейросетями, Stripe собрала собственный инструмент Protodash. Изначально это был просто набор правил для Cursor и библиотеки React-компонентов компании. Теперь это полноценная веб-студия для прототипирования, работающая прямо в изолированных средах разработки. Продакт-менеджеры и дизайнеры собирают интерактивные дашборды без написания кода, используя преднастроенные запросы, которые жестко привязаны к внутренней дизайн-системе Stripe.

Переход от статичных макетов в Figma к принципу > demos, not memos звучит отлично для внутренних ревью. Правда, такой подход требует существенных ресурсов на поддержку самой платформы-прослойки. Когда ИИ-инструмент становится зависимым от постоянно меняющейся кодовой базы, кто-то должен ежедневно обновлять контекст для языковой модели. Смогут ли другие дизайн-команды потянуть разработку таких сложных внутренних инструментов, или им придется и дальше мириться с усредненной генерацией?