Идея использовать AI не как замену врачу, а как парсер личных биомаркеров — это тот подход к Quantified Self, которого откровенно не хватало. Современная медицина опирается на усредненные нормы, которые часто игнорируют индивидуальные особенности тела. Команда AI Mindset запускает Health Sprint, где учит собирать систему аналитики здоровья строго на своих вводных. Это не очередной базовый трекер привычек, а поиск неочевидных паттернов в физиологии.
Перед стартом программы они проводят открытый warmup-стрим с разбором трех реальных кейсов. Формат предельно практичный: шаринг экранов, живое обсуждение и никакой сухой теории. На встрече покажут работу с данными WHOOP для улучшения кожи, сборку протокола мониторинга железа с алертами в Telegram и настройку AI-агентов. Эти агенты анализируют показатели крови и календарь, находя корреляции, которые человек просто не способен заметить в бесконечных таблицах!
Эфир пройдет 4 июня и займет полтора часа. Это отличная возможность посмотреть на механику изнутри перед тем, как коммититься в основной Health Sprint. Настроить систему отслеживания HRV и нутриентов под себя — звучит как самый осмысленный пет-проект, который можно сделать с помощью нейросетей прямо сейчас.
Поделиться:
Google выпустил Gemma 4: any-to-any модели с линейными проекциями вместо тяжелых энкодеров →
MultiAgent: открытый фреймворк для сборки кастомных ИИ-пайплайнов с гибридной RAG-памятью и Text-to-SQL движком →