Google без громких анонсов выкатил линейку Gemma 4, и самая интересная деталь релиза кроется в архитектуре мультимодальности. В отличие от стандарта индустрии с отдельными энкодерами для аудио и видео, новые модели обходятся простыми линейными проекциями. Это заметно снижает требования к параметрам и вычислительной мощности при инференсе.
Для локального использования оптимальной выглядит версия Gemma 4 12B. Она работает в формате any-to-any, имеет контекстное окно на 256 тысяч токенов и обучена рассуждать на уровне ризонеров. На вход можно подавать текст, изображения, видео длиной до 30 секунд и аудио до 60 секунд. Все веса лежат в открытом доступе под пермиссивной лицензией Apache 2.0.
Помимо 12-миллиардной версии, в коллекцию вошли модели от 5B до 31B параметров, а также легковесные assistant-модули. Полноценный технический отчет пока не опубликован, поэтому детали тренировки линейных проекций без деградации качества на сложных мультимодальных задачах остаются неизвестными.
Поделиться:
Открытый стрим Health Sprint: как использовать AI для трекинга здоровья на собственных данных →
MultiAgent: открытый фреймворк для сборки кастомных ИИ-пайплайнов с гибридной RAG-памятью и Text-to-SQL движком →